អង្គការសុខភាពពិភពលោក បានចេញសេចក្តីណែនាំថ្មីស្តីពីក្រមសីលធម៌ និងអភិបាលកិច្ចនៃគំរូពហុម៉ូឌុលធំ (LMMs) សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ដ៏សមស្របរបស់ខ្លួនក្នុងការលើកកម្ពស់ និងការពារសុខភាពប្រជាជន។ LMMs គឺជាប្រភេទនៃការបង្កើតដែលមានការលូតលាស់លឿន ក្លែងបន្លំ បច្ចេកវិទ្យា (AI) ដែលមានកម្មវិធីទូលំទូលាយចំនួនប្រាំសម្រាប់សុខភាព in
1. ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការថែទាំគ្លីនិក ដូចជាការឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរជាលាយលក្ខណ៍អក្សររបស់អ្នកជំងឺ។
2. ការប្រើប្រាស់ដែលណែនាំដោយអ្នកជំងឺ ដូចជាសម្រាប់ការស៊ើបអង្កេតរោគសញ្ញា និងការព្យាបាល។
3. កិច្ចការស្មៀន និងរដ្ឋបាល ដូចជាការចងក្រងឯកសារ និងសង្ខេបការមកជួបអ្នកជំងឺក្នុងកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិច។
4. ការអប់រំផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងគិលានុបដ្ឋាយិកា រួមទាំងការផ្តល់សិក្ខាកាមជាមួយនឹងការជួបអ្នកជំងឺក្លែងធ្វើ និង;
5. ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ រួមទាំងដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណសមាសធាតុថ្មីៗ។
However, these applications in healthcare run the risks of producing false, inaccurate, biased, or incomplete statements, which could harm people using such information in making health decisions. Furthermore, LMMs may be trained on data that are of poor quality or biased, whether by race, ethnicity, ancestry, sex, gender identity, or age. There are also broader risks to health systems, such as accessibility and affordability of the best performing LMMs. LMMs can also encourage ‘automation bias’ by health care professionals and patients, whereby errors are overlooked that would otherwise have been identified or difficult choices are improperly delegated to a LMM. LMMs, like other forms of AI, are also vulnerable to cybersecurity risks that could endanger patient information or the trustworthiness of these algorithms and the provision of health care more broadly.
ដូច្នេះ ដើម្បីបង្កើត LMMs ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាព WHO បានធ្វើការណែនាំសម្រាប់រដ្ឋាភិបាល និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ LMMs ។
រដ្ឋាភិបាលមានទំនួលខុសត្រូវចម្បងក្នុងការកំណត់ស្តង់ដារសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ LMMs និងការរួមបញ្ចូល និងការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេសម្រាប់គោលបំណងសុខភាពសាធារណៈ និងផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ។ រដ្ឋាភិបាលគួរតែវិនិយោគក្នុង ឬផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសាធារណៈមិនស្វែងរកប្រាក់ចំណេញ រួមទាំងថាមពលកុំព្យូទ័រ និងសំណុំទិន្នន័យសាធារណៈ ដែលអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងវិស័យសាធារណៈ ឯកជន និងមិនរកប្រាក់ចំណេញ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍ និងតម្លៃសីលធម៌នៅក្នុង ផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ការចូលប្រើ។
· Use laws, policies and regulations to ensure that LMMs and applications used in health care and medicine, irrespective of the risk or benefit associated with the AI technology, meet ethical obligations and human rights standards that affect, for example, a person’s dignity, autonomy or privacy.
· ចាត់តាំងភ្នាក់ងារនិយតកម្មដែលមានស្រាប់ ឬថ្មីដើម្បីវាយតម្លៃ និងអនុម័ត LMMs និងកម្មវិធីដែលមានបំណងប្រើប្រាស់ក្នុងការថែទាំសុខភាព ឬឱសថ - ជាធនធានអនុញ្ញាត។
· ណែនាំការធ្វើសវនកម្មក្រោយការចេញផ្សាយជាកាតព្វកិច្ច និងការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ រួមទាំងការការពារទិន្នន័យ និងសិទ្ធិមនុស្សដោយភាគីទីបីឯករាជ្យ នៅពេលដែល LMM ត្រូវបានដាក់ពង្រាយក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។ សវនកម្ម និងការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់គួរតែត្រូវបានបោះពុម្ព
ហើយគួរតែរួមបញ្ចូលលទ្ធផល និងផលប៉ះពាល់ដែលបែងចែកដោយប្រភេទនៃអ្នកប្រើប្រាស់ រួមទាំងឧទាហរណ៍តាមអាយុ ពូជសាសន៍ ឬពិការភាព។
· LMMs are designed not only by scientists and engineers. Potential users and all direct and indirect stakeholders, including medical providers, scientific researchers, health care professionals and patients, should be engaged from the early stages of AI development in structured, inclusive, transparent design and given opportunities to raise ethical issues, voice concerns and provide input for the AI application under consideration.
LMMs ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុវត្តការងារដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ និងទំនុកចិត្តចាំបាច់ ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធសុខភាព និងជំរុញចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកជំងឺ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក៏គួរតែអាចទស្សន៍ទាយ និងយល់ពីលទ្ធផលបន្ទាប់បន្សំដែលអាចកើតមានផងដែរ។
***
ប្រភព:
WHO 2024. ក្រមសីលធម៌ និងអភិបាលកិច្ចនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តសម្រាប់សុខភាព៖ ការណែនាំអំពីគំរូពហុម៉ូឌុលធំ។ មាននៅ https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
