ប្រព័ន្ធវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត (AI) ធ្វើការស្រាវជ្រាវក្នុងគីមីវិទ្យាដោយស្វ័យភាព  

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរួមបញ្ចូលគ្នាដោយជោគជ័យនូវឧបករណ៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់ (ឧ. GPT-4) ជាមួយនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដើម្បីបង្កើត 'ប្រព័ន្ធ' ដែលមានសមត្ថភាពស្វ័យភាពក្នុងការរចនា ការធ្វើផែនការ និងអនុវត្តការពិសោធន៍គីមីស្មុគស្មាញ។ 'Coscientist' និង 'ChemCrow' គឺជាប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ពីរដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនាពេលថ្មីៗនេះ ដែលបង្ហាញពីសមត្ថភាពលេចឡើង។ ជំរុញដោយ GPT-4 (កំណែចុងក្រោយបំផុតនៃ AI ជំនាន់ចុងក្រោយរបស់ OpenAI) អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានបង្ហាញពីហេតុផលកម្រិតខ្ពស់ និងសមត្ថភាពរចនាពិសោធន៍។ ChemCrow មានប្រសិទ្ធភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវសំណុំនៃភារកិច្ច និងបានអនុវត្តការរកឃើញ និងការសំយោគភ្នាក់ងារគីមី។ 'Coscientist' និង 'ChemCrow' ផ្តល់ជូននូវវិធីថ្មីនៃការធ្វើការស្រាវជ្រាវដោយស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយម៉ាស៊ីន ហើយអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការអនុវត្តការងារពិសោធន៍នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍មនុស្សយន្តស្វ័យប្រវត្តិ។  

បន្តពូជ AI គឺនិយាយអំពីការបង្កើត ឬបង្កើតមាតិកាថ្មីដោយ ក កុំព្យូទ័រ កម្មវិធី។ Google Translate ដែលបានចូលមកដល់កាលពី 17 ឆ្នាំមុនក្នុងឆ្នាំ 2007 គឺជាឧទាហរណ៍នៃការបង្កើត ក្លែងបន្លំ (AI) វាបង្កើតការបកប្រែ (លទ្ធផល) ពីភាសាផ្តល់ឱ្យ (បញ្ចូល) ។ OpenAខ្ញុំ ជជែក GPT , របស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft Copilot, ហ្គូហ្គោល Bardមេតា (អតីតហ្វេសប៊ុក) លីឡា , លោក Elon Musk ហ្គ័រ ជាដើមគឺសំខាន់មួយចំនួន AI ឧបករណ៍ដែលអាចប្រើបាននាពេលបច្ចុប្បន្ន។  

ChatGPT ដែលបានចាប់ផ្តើមកាលពីឆ្នាំមុននៅថ្ងៃទី 30 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 បានក្លាយជាការពេញនិយមយ៉ាងខ្លាំង។ វាត្រូវបានគេនិយាយថាទទួលបានអ្នកប្រើប្រាស់ 1 លាននាក់ក្នុងរយៈពេល 5 ថ្ងៃ និងអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំខែ 100 លាននាក់ក្នុងរយៈពេល XNUMX ខែ។ ChatGPT គឺផ្អែកលើគំរូភាសាធំ (LLM)។ គោលការណ៍សំខាន់គឺ ភាសា ការធ្វើគំរូ ពោលគឺការបណ្តុះបណ្តាលគំរូជាមុនជាមួយនឹងទិន្នន័យ ដូច្នេះគំរូព្យាករណ៍ពីអ្វីដែលកើតឡើងបន្ទាប់នៅក្នុងប្រយោគនៅពេលត្រូវបានជម្រុញ។ គំរូភាសា (LM) ដូច្នេះធ្វើឱ្យមានការព្យាករណ៍ប្រហែលនៃពាក្យបន្ទាប់នៅក្នុងភាសាធម្មជាតិដែលបានផ្តល់ឱ្យមុនមួយ។ នៅពេលដែលផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ វាត្រូវបានគេហៅថា 'គំរូភាសាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ' នៅក្នុងករណីដែលទិន្នន័យត្រូវបានដំណើរការតាមរបៀបដូចនៅក្នុងខួរក្បាលមនុស្ស។ គំរូភាសាខ្នាតធំ (LLM) គឺជាគំរូខ្នាតធំដែលអាចបំពេញភារកិច្ចដំណើរការភាសាធម្មជាតិជាច្រើនប្រភេទសម្រាប់ការយល់ដឹង និងការបង្កើតភាសាដែលមានគោលបំណងទូទៅ។ Transformer គឺជាស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលប្រើសម្រាប់បង្កើត ChatGPT ។ ឈ្មោះ 'GPT' គឺជាពាក្យកាត់សម្រាប់ 'Generative pre-trained Transformer'។ OpenAI ប្រើគំរូភាសាធំដែលមានមូលដ្ឋានលើប្លែង។  

GPT-4កំណែទីបួនរបស់ ChatGPT ត្រូវបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 13 ខែមីនា ឆ្នាំ 2023។ មិនដូចកំណែមុនដែលទទួលយកតែការបញ្ចូលអត្ថបទ GPT-4 ទទួលយកទាំងការបញ្ចូលរូបភាព និងអត្ថបទ (ហេតុដូច្នេះហើយបុព្វបទ Chat មិនត្រូវបានប្រើសម្រាប់កំណែទីបួនទេ)។ វាជាគំរូពហុម៉ូតដ៏ធំ GPT-4 Turbo, បានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅថ្ងៃទី 06 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 គឺជាកំណែដែលប្រសើរឡើង និងខ្លាំងជាងមុននៃ GPT-4 ។  

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយម៉ូឌុលអន្តរកម្មចំនួនប្រាំ៖ អ្នករៀបចំផែនការ អ្នកស្វែងរកគេហទំព័រ ការប្រតិបត្តិកូដ ឯកសារ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ម៉ូឌុលទាំងនេះផ្លាស់ប្តូរសារគ្នាទៅវិញទៅមក សម្រាប់ការស្វែងរកគេហទំព័រ និងឯកសារ ការប្រតិបត្តិកូដ និងការអនុវត្តការពិសោធន៍។ អន្តរកម្មគឺតាមរយៈពាក្យបញ្ជាចំនួនបួន - 'GOOGLE', 'PYTHON', 'DOCUMENTATION' និង 'EXPERIMENT' ។  

ម៉ូឌុលអ្នករៀបចំផែនការគឺជាម៉ូឌុលសំខាន់។ វាត្រូវបានជំរុញដោយ GPT-4 និងត្រូវបានផ្តល់ភារកិច្ចក្នុងការធ្វើផែនការ។ ដោយផ្អែកលើការជម្រុញអត្ថបទឈឺចាប់សាមញ្ញពីអ្នកប្រើប្រាស់ អ្នករៀបចំផែនការចេញបញ្ជាចាំបាច់ទៅកាន់ម៉ូឌុលផ្សេងទៀតដើម្បីប្រមូលចំណេះដឹង។ ម៉ូឌុលអ្នកស្វែងរកគេហទំព័រដែលជា LLM ត្រូវបានហៅដោយពាក្យបញ្ជា GOOGLE ដើម្បីស្វែងរកអ៊ីនធឺណិត និងសកម្មភាពរងពាក់ព័ន្ធសម្រាប់ការធ្វើផែនការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ម៉ូឌុលប្រតិបត្តិកូដអនុវត្តការប្រតិបត្តិកូដតាមរយៈពាក្យបញ្ជា PYTHON ។ ម៉ូឌុលនេះមិនប្រើ LLM ណាមួយទេ។ ម៉ូឌុលឯកសារដំណើរការតាមរយៈពាក្យបញ្ជា DOCUMENTATION ដើម្បីទាញយក និងសង្ខេបឯកសារចាំបាច់។ ដោយផ្អែកលើចំណុចនេះ ម៉ូឌុលអ្នករៀបចំផែនការហៅពាក្យបញ្ជា EXPERIMENT ទៅម៉ូឌុលស្វ័យប្រវត្តិកម្មសម្រាប់ការអនុវត្តការពិសោធន៍។  

តាម​ការ​ណែនាំ​ដែល​សមរម្យ​, អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ថ្នាំបំបាត់ការឈឺចាប់សំយោគប៉ារ៉ាសេតាមុលនិងអាស្ពីរីននិង សរីរាង្គ ម៉ូលេគុល nitroaniline និង phenolphthalein និងម៉ូលេគុលផ្សេងទៀតដែលគេស្គាល់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ម៉ូឌុលអ្នករៀបចំផែនការអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិកម្មសម្រាប់ទិន្នផលប្រតិកម្មល្អបំផុត។  

នៅក្នុងការសិក្សាមួយផ្សេងទៀតភ្នាក់ងារគីមីវិទ្យា LLM ChemCrow បានរៀបចំផែនការដោយស្វ័យភាព និងសំយោគថ្នាំបាញ់សត្វល្អិត ភ្នាក់ងារសរីរាង្គបីនាក់ និងបានដឹកនាំការរកឃើញនៃក្រូម៉ូសូមប្រលោមលោក។ ChemCrow មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារគីមីចម្រុះ។  

អ្នកទាំងពីរមិនសរីរាង្គ, ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត, អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និង ChemCrow បង្ហាញសមត្ថភាពថ្មីៗនៃការធ្វើផែនការស្វយ័ត និងអនុវត្តភារកិច្ចគីមីសម្រាប់ការសំយោគនៃម៉ូលេគុលដែលគេស្គាល់ និងការរកឃើញនៃម៉ូលេគុលប្រលោមលោក។ ពួកគេមានហេតុផលកម្រិតខ្ពស់ ការដោះស្រាយបញ្ហា និងសមត្ថភាពរចនាពិសោធន៍ ដែលអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវគីមី។  

ប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារ AI បែបនេះអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអ្នកមិនមែនជាអ្នកជំនាញសម្រាប់ការប្រតិបត្តិកិច្ចការទម្លាប់ក្នុងគីមីសាស្ត្រ ដូច្នេះកាត់បន្ថយការចំណាយ និងការខិតខំប្រឹងប្រែង។ ពួកគេក៏មានសក្តានុពលក្នុងការពន្លឿនការរកឃើញម៉ូលេគុលថ្មីផងដែរ។  

*** 

ឯកសារយោង:  

1. Boiko, DA, និងមានl 2023. ការស្រាវជ្រាវគីមីស្វយ័តជាមួយនឹងគំរូភាសាធំៗ។ ធម្មជាតិ 624, 570–578 ។ បោះពុម្ភ: 20 ខែធ្នូ 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0  
2. ព័ត៌មានពីសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon ឆ្នាំ 2023 – CMU-Designed Artificially Intelligent Coscientist Automates Scientific Discovery។ ផ្សាយថ្ងៃទី ២០ ខែធ្នូ ឆ្នាំ ២០២៣។ អាចរកបាននៅ https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery  
3. Bran AM, et al 2023. ChemCrow: ការបង្កើនគំរូភាសាធំជាមួយនឹងឧបករណ៍គីមីវិទ្យា។ arXiv: 2304.05376v5. DOI៖ https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376 

*** 

ការបង្រៀនណែនាំអំពី AI៖

***