វិធីសាស្រ្តឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិតបែបប្រលោមលោកអាចជួយព្យាករណ៍ទីតាំងនៃការរញ្ជួយដីបន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដី
An ការរញ្ជួយដី ជាបាតុភូតមួយដែលកើតឡើងនៅពេលដែលថ្មនៅក្រោមដី ផែនដី សំបកផែនដីស្រាប់តែបែកខ្ទេចជុំវិញខ្សែបន្ទាត់កំហុសភូមិសាស្ត្រ។ នេះបណ្តាលឱ្យមានការបញ្ចេញថាមពលយ៉ាងលឿន ដែលបង្កើតរលករញ្ជួយ ដែលបន្ទាប់មកធ្វើឱ្យដីញ័រ ហើយនេះគឺជាអារម្មណ៍ដែលយើងបានធ្លាក់ចុះអំឡុងពេលរញ្ជួយដី។ កន្លែងដែលថ្មបំបែកត្រូវបានគេហៅថាផ្តោត ការរញ្ជួយដី ហើយដាក់ពីលើវានៅលើដីត្រូវបានគេហៅថា 'ចំណុចកណ្តាល' ។ ថាមពលដែលបានបញ្ចេញត្រូវបានវាស់ជារ៉ិចទ័រ ដែលជាមាត្រដ្ឋានមួយដើម្បីពិពណ៌នាអំពីកម្លាំងនៃការរញ្ជួយដី។ ការរញ្ជួយដីកម្រិត 2 រ៉ិចទ័រគឺស្ទើរតែមិនអាចយល់បាន ហើយអាចកត់ត្រាបានតែដោយប្រើឧបករណ៍ឯកទេសដែលងាយរងគ្រោះ ខណៈពេលដែល ការរញ្ជួយដី លើសពី ៨ រ៉ិចទ័រ អាចបណ្តាលឱ្យដីរញ្ជួយខ្លាំង។ ការរញ្ជួយដីជាទូទៅត្រូវបានបន្តដោយការរញ្ជួយដីជាច្រើនដែលកើតឡើងដោយយន្តការស្រដៀងគ្នា ហើយមានការបំផ្លិចបំផ្លាញដូចគ្នា ហើយច្រើនដងដែលអាំងតង់ស៊ីតេ និងភាពធ្ងន់ធ្ងររបស់វាស្រដៀងនឹងការរញ្ជួយដីដើម។ ការញ័រក្រោយរញ្ជួយដីបែបនេះ ជាទូទៅកើតឡើងក្នុងរយៈពេលមួយម៉ោងដំបូង ឬមួយថ្ងៃបន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដី ការរញ្ជួយដី. ការព្យាករណ៍ការបែងចែកទំហំនៃការរញ្ជួយដីគឺពិបាកណាស់។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានបង្កើតច្បាប់ជាក់ស្តែងដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទំហំ និងពេលវេលានៃការរញ្ជួយដី ប៉ុន្តែការកំណត់ទីតាំងរបស់ពួកគេនៅតែជាបញ្ហាប្រឈម។ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Google និង Harvard បានបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយសម្រាប់ការវាយតម្លៃ ការរញ្ជួយដី និងការព្យាករណ៍ទីតាំងនៃការរញ្ជួយដីដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុងការសិក្សារបស់ពួកគេដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុង ធម្មជាតិ. ពួកគេបានប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនជាពិសេស - ទិដ្ឋភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន ម៉ាស៊ីន 'រៀន' ពីសំណុំទិន្នន័យ ហើយបន្ទាប់ពីទទួលបានចំណេះដឹងនេះ វាអាចប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍អំពីទិន្នន័យថ្មីជាងនេះ។
ដំបូងឡើយ អ្នកស្រាវជ្រាវបានធ្វើការវិភាគលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃការរញ្ជួយដីជាសាកល ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយការរៀនស៊ីជម្រៅ។ ការរៀនជ្រៅ គឺជាប្រភេទកម្រិតខ្ពស់នៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទព្យាយាម និងធ្វើត្រាប់តាមដំណើរការគិតរបស់ខួរក្បាលមនុស្ស។ បន្ទាប់មកពួកគេមានគោលបំណងដើម្បីអាច ការព្យាករ aftershocks ប្រសើរជាងការស្មានដោយចៃដន្យ ហើយព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហា 'កន្លែងណា' ការរញ្ជួយដីនឹងកើតឡើង។ ការសង្កេតដែលប្រមូលបានពីការរញ្ជួយដីធំជាង 199 នៅជុំវិញពិភពលោកត្រូវបានប្រើប្រាស់ដែលមានចំនួនប្រហែល 131,000 គូ រញ្ជួយដី-រញ្ជួយដី។ ព័ត៌មាននេះត្រូវបានផ្សំជាមួយគំរូរូបវិទ្យា ដែលពិពណ៌នាអំពីរបៀប ផែនដី នឹងត្រូវបានតានតឹងនិងតានតឹងបន្ទាប់ពីមួយ។ ការរញ្ជួយដី ដែលនឹងបង្កឱ្យមានការរញ្ជួយដី។ ពួកគេបានបង្កើតក្រឡាចត្រង្គទំហំ 5 គីឡូម៉ែត្រការ៉េ ដែលប្រព័ន្ធនឹងពិនិត្យមើលការរញ្ជួយដី។ បន្ទាប់មកបណ្តាញសរសៃប្រសាទនឹងបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងប្រភេទដែលបណ្តាលមកពីការរញ្ជួយដីដ៏សំខាន់ និងទីតាំងនៃការរញ្ជួយដី។ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធបណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អក្នុងលក្ខណៈនេះ វាអាចព្យាករណ៍ពីទីតាំងនៃការរញ្ជួយដីបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ការសិក្សានេះគឺមានការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងខ្លាំង ដោយសារតែវាប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពិភពលោកជាក់ស្តែងដ៏ស្មុគស្មាញនៃការរញ្ជួយដី។ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវបានបង្កើតឡើងជំនួសវិញ។ សិប្បនិម្មិត និងប្រភេទនៃការរញ្ជួយដី 'ដ៏ល្អ' ដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍ ហើយបន្ទាប់មកពិនិត្យមើលការព្យាករណ៍។ ដោយក្រឡេកមើលទិន្នផលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ពួកគេបានព្យាយាមវិភាគនូវអ្វីដែល 'បរិមាណ' ផ្សេងគ្នាដែលទំនងជាគ្រប់គ្រងការព្យាករណ៍នៃការរញ្ជួយដី។ បន្ទាប់ពីធ្វើការប្រៀបធៀបតាមលំហ អ្នកស្រាវជ្រាវបានឈានដល់ការសន្និដ្ឋានថាគំរូនៃការរញ្ជួយដីធម្មតាគឺ "អាចបកស្រាយបាន" ។ ក្រុមណែនាំថា បរិមាណដែលហៅថា វ៉ារ្យ៉ង់ទី 2 នៃភាពតានតឹងស្ត្រេស - ហៅថា JXNUMX - ជាគន្លឹះ។ បរិមាណនេះគឺអាចបកស្រាយបានខ្ពស់ ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាប្រចាំនៅក្នុងផ្នែកលោហធាតុ និងវិស័យផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែមិនដែលប្រើពីមុនមកសម្រាប់ការសិក្សាអំពីការរញ្ជួយដី។
ការរញ្ជួយដីបានបង្កឱ្យមានអ្នករបួសបន្ថែមទៀត ខូចខាតទ្រព្យសម្បត្តិ និងក៏រារាំងដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជួយសង្គ្រោះ ដូច្នេះការព្យាករថាវានឹងជួយសង្គ្រោះជីវិតមនុស្សជាតិ។ ការព្យាករណ៍ពេលវេលាពិតប្រហែលជាមិនអាចធ្វើទៅបានទេនៅពេលនេះ ដោយសារម៉ូដែល AI បច្ចុប្បន្នអាចដោះស្រាយជាមួយនឹងប្រភេទជាក់លាក់នៃការរញ្ជួយដី និងខ្សែបន្ទាត់កំហុសភូមិសាស្ត្រសាមញ្ញតែប៉ុណ្ណោះ។ នេះគឺសំខាន់ព្រោះបន្ទាត់កំហុសភូមិសាស្ត្រមានធរណីមាត្រផ្សេងគ្នានៅក្នុងទីតាំងភូមិសាស្ត្រចម្រុះនៅលើ ភពផែនដី. ដូច្នេះ បច្ចុប្បន្ន វាប្រហែលជាមិនអាចអនុវត្តបានចំពោះប្រភេទនៃការរញ្ជួយដីផ្សេងៗនៅជុំវិញពិភពលោកទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តមើលទៅសមរម្យសម្រាប់ការរញ្ជួយដី ដោយសារចំនួន n នៃអថេរដែលត្រូវយកមកពិចារណានៅពេលសិក្សាពួកវា ឧទាហរណ៍ ភាពខ្លាំងនៃការឆក់ ទីតាំងនៃចាន tectonic ជាដើម។
បណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកែលម្អតាមពេលវេលា ពោលគឺនៅពេលដែលទិន្នន័យកាន់តែច្រើនត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ ការសិក្សាកាន់តែច្រើនកើតឡើង ហើយប្រព័ន្ធក៏ប្រសើរឡើងជាលំដាប់។ នៅពេលអនាគត ប្រព័ន្ធបែបនេះអាចជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ដែលប្រើដោយអ្នកជំនាញរញ្ជួយដី។ អ្នករៀបចំផែនការក៏អាចអនុវត្តវិធានការសង្គ្រោះបន្ទាន់ ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងអំពីឥរិយាបទរញ្ជួយដី។ ក្រុមការងារចង់ប្រើបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីទំហំនៃការរញ្ជួយដី។
***
{អ្នកអាចអានឯកសារស្រាវជ្រាវដើមដោយចុចលើតំណ DOI ដែលបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោមនៅក្នុងបញ្ជីប្រភពដែលបានដកស្រង់}
ប្រភព (នានា)
DeVries PMR et al ។ 2018. ការរៀនស៊ីជម្រៅអំពីលំនាំនៃការរញ្ជួយដីបន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដីដ៏ធំ។ ធម្មជាតិ560 (7720) ។
https://doi.org/10.1038/s41586-018-0438-y
***
