ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងឱសថ៖ របៀបដែលប្រកាសអាចជួយព្យាករណ៍ស្ថានភាពវេជ្ជសាស្ត្រ

ពេទ្យ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania បានរកឃើញថាលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្រ្តអាចត្រូវបានព្យាករណ៍ពីមាតិកានៃការបង្ហោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។

ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ឥឡូវនេះគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃជីវិតរបស់យើង។ នៅឆ្នាំ 2019 យ៉ាងហោចណាស់ 2.7 ពាន់លាន ប្រជាជន ប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមអនឡាញជាប្រចាំដូចជា Facebook, Twitter និង Instagram ។ នេះមានន័យថាបុគ្គលច្រើនជាងមួយពាន់លាននាក់ចែករំលែកព័ត៌មានប្រចាំថ្ងៃអំពីជីវិតរបស់ពួកគេនៅលើវេទិកាសាធារណៈទាំងនេះ។ មនុស្សចែករំលែកគំនិត ចូលចិត្ត និងមិនចូលចិត្ត មនោសញ្ចេតនា និងបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់ពួកគេដោយសេរី។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងស្រាវជ្រាវថាតើព័ត៌មាននេះបង្កើតនៅខាងក្រៅឬអត់ គ្លីនិក ប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាព អាចបង្ហាញពីការព្យាករណ៍ជំងឺដែលអាចកើតមានក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់ អ្នកជំងឺ ដែលបើមិនដូច្នេះទេ អាចត្រូវបានលាក់សម្រាប់បុគ្គលិកថែទាំសុខភាព និងអ្នកស្រាវជ្រាវ។ ការសិក្សាពីមុនបានបង្ហាញពីរបៀបដែល Twitter អាចទស្សន៍ទាយអត្រាមរណៈដោយជំងឺបេះដូង ឬតាមដានអារម្មណ៍សាធារណៈចំពោះបញ្ហាទាក់ទងនឹងផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត ដូចជាការធានារ៉ាប់រងជាដើម។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រហូតមកដល់ពេលនេះ ព័ត៌មានប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម មិនត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយស្ថានភាពសុខភាពនៅកម្រិតបុគ្គលនោះទេ។

ការសិក្សាថ្មីមួយបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 17 ខែមិថុនានៅក្នុង PLOS ONE បានបង្ហាញជាលើកដំបូងអំពីការភ្ជាប់កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តអេឡិចត្រូនិចរបស់អ្នកជំងឺ (ដែលបានផ្តល់ការយល់ព្រមរបស់ពួកគេ) ជាមួយនឹងទម្រង់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់ពួកគេ។ អ្នកស្រាវជ្រាវមានគោលបំណងស៊ើបអង្កេត - ទីមួយថាតើស្ថានភាពសុខភាពរបស់បុគ្គលអាចត្រូវបានទាយពីភាសាដែលបានបង្ហោះនៅលើគណនីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងទីពីរ ប្រសិនបើសញ្ញាសម្គាល់ជំងឺជាក់លាក់អាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើបច្ចេកទេសប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីវិភាគប្រវត្តិ Facebook ពេញលេញរបស់អ្នកជំងឺ 999 ។ នេះ​មាន​ន័យ​ថា​ការ​វិភាគ​ពាក្យ​មិន​ល្អ​ចំនួន 20 លាន​ក្នុង​ប្រហែល 949,000 ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​ទាន់​សម័យ​ស្ថានភាព Facebook ជាមួយ​នឹង​ការ​បង្ហោះ​ដែល​មាន​យ៉ាង​ហោច​ណាស់ 500 ពាក្យ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតគំរូចំនួន 21 ដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍សម្រាប់អ្នកជំងឺម្នាក់ៗ។ គំរូទីមួយបានវិភាគភាសានៃការបង្ហោះ Facebook ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណពាក្យគន្លឹះ។ គំរូទីពីរបានវិភាគព័ត៌មានប្រជាសាស្ត្ររបស់អ្នកជំងឺ ដូចជាអាយុ និងភេទរបស់ពួកគេ។ គំរូទីបីរួមបញ្ចូលគ្នានូវសំណុំទិន្នន័យទាំងពីរនេះ។ លក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រសរុបចំនួន XNUMX ត្រូវបានពិនិត្យ រួមមានជំងឺទឹកនោមផ្អែម ការថប់បារម្ភ ជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត ជំងឺលើសឈាម ការញៀនស្រា ការធាត់ ជំងឺផ្លូវចិត្ត។

ការ​វិភាគ​បាន​បង្ហាញ​ថា​ស្ថានភាព​ជំងឺ​ទាំង ២១ នេះ​អាច​ព្យាករណ៍​បាន​ពី​ការ​បង្ហោះ​តាម​ហ្វេសប៊ុក​តែ​ម្នាក់​ឯង។ ហើយលក្ខខណ្ឌ 21 ត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយការបង្ហោះ Facebook ប្រសើរជាងសូម្បីតែប្រជាសាស្ត្រ។ ឧទាហរណ៍ ពាក្យគន្លឹះសំខាន់ៗដូចជា 'ផឹក' 'ស្រវឹង' និង 'ដប' ដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ពីការសេពគ្រឿងស្រវឹង ហើយពាក្យដូចជា 'ព្រះជាម្ចាស់' ឬ 'អធិស្ឋាន' ឬ 'គ្រួសារ' ត្រូវបានគេប្រើច្រើនជាង 10 ដងដោយអ្នកជំងឺទឹកនោមផ្អែម។ ពាក្យដូចជា 'ល្ងង់' បានប្រើជាសូចនាករសម្រាប់ការប្រើប្រាស់គ្រឿងញៀន និងជំងឺផ្លូវចិត្ត ហើយពាក្យដូចជា 'ឈឺចាប់' 'យំ' និង 'ទឹកភ្នែក' ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងទុក្ខព្រួយផ្លូវចិត្ត។ ភាសាហ្វេសប៊ុកដែលប្រើដោយបុគ្គលគឺមានប្រសិទ្ធភាពណាស់ក្នុងការធ្វើការទស្សន៍ទាយ ជាពិសេសអំពីជំងឺទឹកនោមផ្អែម និងផ្លូវចិត្ត សុខភាព លក្ខខណ្ឌរួមទាំងការថប់បារម្ភ ជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត និងជំងឺផ្លូវចិត្ត។

ការសិក្សាបច្ចុប្បន្នបានបង្ហាញថាប្រព័ន្ធជ្រើសរើសសម្រាប់អ្នកជំងឺអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដែលអ្នកជំងឺអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគលើការបង្ហោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់ពួកគេដោយផ្តល់សិទ្ធិចូលប្រើព័ត៌មាននេះដល់គ្រូពេទ្យ។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចមានតម្លៃបំផុតសម្រាប់អ្នកដែលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមជាប្រចាំ។ ដោយសារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត បុគ្គលិកលក្ខណៈ ស្ថានភាពផ្លូវចិត្ត និងឥរិយាបថសុខភាពរបស់មនុស្ស ទិន្នន័យនេះអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីការចាប់ផ្តើម ឬជំងឺកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ។ កន្លែងដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមមានការព្រួយបារម្ភ ភាពឯកជន ការយល់ព្រមដែលមានព័ត៌មាន និងភាពជាម្ចាស់ទិន្នន័យនឹងមានសារៈសំខាន់។ ការបង្រួម និងសង្ខេបខ្លឹមសារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងការបកស្រាយគឺជាគោលដៅចម្បង។

ការសិក្សាបច្ចុប្បន្នអាចនាំទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍ថ្មី។ ក្លែងបន្លំ កម្មវិធីសម្រាប់ព្យាករណ៍លក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រ។ ទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមគឺអាចគណនាបាន និងផ្តល់នូវមធ្យោបាយថ្មីដើម្បីវាយតម្លៃកត្តាហានិភ័យនៃអាកប្បកិរិយា និងបរិស្ថាននៃជំងឺ។ ទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់បុគ្គលម្នាក់ត្រូវបានគេសំដៅថាជា 'social media' (ស្រដៀងទៅនឹងហ្សែន - សំណុំហ្សែនពេញលេញ)។

***

{អ្នកអាចអានឯកសារស្រាវជ្រាវដើមដោយចុចលើតំណ DOI ដែលបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោមនៅក្នុងបញ្ជីប្រភពដែលបានដកស្រង់}

ប្រភព (នានា)

ឈ្មួញ RM et al ។ 2019. ការវាយតម្លៃការព្យាករណ៍នៃលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រពីការបង្ហោះតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ PLOS ONE ។ ១៤ (៦)។ https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215476